استحدث الدكتور هشام شحادة من كلية العلوم الحاسوبية في جامعة عمان العربية، خوارزمية جديدة مبنية ومستوحاة من فكرة الانفجار النووي الانشطاري لمفاعل تشيرنوبيل الذي حدث سنة 1986.
وعنون الدكتور شحادة خوارزميته باسم Chernobyl Disaster Optimizer (CDO)، والمبنية على مبدأ الفيزياء النووية، وقُبلت للنشر بورقة بحثية في مجلة ( Neural Computing and Application, Springer)، والتي تصدر في لندن، وتعد من أبرز المجلات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي ذات معامل تأثير مساوي ل 5.102.
وقال شحادة في حديثه لـ(بترا) إن الخوارزمية تقترح طريقة جديدة لتحسين مجريات الأمور، وهي محسن كارثة تشيرنوبيل (CDO)؛ لإيجاد حلول لمسائل التصغير والتعظيم والمسائل الرياضية الخطية وغير الخطية والمعقدة.
وأضاف أن المفاهيم والمبادئ الأساسية وراء النهج المقترح مستوحاة من الانفجار الأساسي للمفاعل النووي في تشيرنوبيل، إذ أن النشاط الإشعاعي حدث بسبب عدم الاستقرار النووي، ما أدى إلى انبعاث أنواع مختلفة من الإشعاعات من النوى غير المستقرة، وتسمى الأنواع الأكثر شيوعًا من هذه الإشعاعات جسيمات جاما وبيتا وألفا، والتي تطير بعيدًا عن نقطة الانفجار (نقطة الضغط العالي) إلى نقطة الضغط المنخفض (نقطة تواجد الإنسان)، وتضر بالبشر.
وتحاكي هذه الخوارزمية عملية الإشعاع النووي أثناء ربط الإنسان بعد الانفجار النووي، حيث تشارك جسيمات جاما وبيتا وألفا في هذه العملية، فيما أثبتت التجارب كفاءة هذه الخوارزمية بعد مقارنتها مع خوارزميات أخرى في حل المسائل الرياضية الخطية وغير الخطية والمسائل الرياضية المعقدة.
يشار إلى أن الدكتور شحادة حاصل على الدكتوراه في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي من الجامعة الحكومية الأولى في ماليزيا (جامعة ملايا)، ويعمل أستاذا مساعدا بجامعة عمان العربية منذ 2020.